目前全球还没有一种语言可以用于查询多模态数据。对于某些模态数据而言（如图数据），目前甚至没有公认的标准化查询语言。结构化的关系型数据虽然在数据价值挖掘中占据核心地位，但随着互联网的兴起和知识图谱在各类产品中的应用，非结构化数据的价值也在迅速增长。如何优化对多模数据的查询，充分结合和利用多模数据的价值是未来的发展趋势。

我们基于跨模实体链接技术，研发了一个轻量级的跨模查询系统，通过拓展传统SQL构建统一的查询语言，从而进行关系数据和图数据的统一查询，以达到平衡多模数据的表达力和复杂性的目的。我们的目标是使RDBMS具有关系和图的的查询能力，而不是通过SQL建立一个独立完整的图计算系统。因此，我们的系统不仅保持了SQL在关系和图查询中的易用性和可组合性，还不需要用户学习新的查询语言，从而实现轻量易用的跨模查询。