个人简介

现就职于深圳计算科学研究院担任研究员一职，在此之前在澳大利亚新南威尔士大学任职博士后工作，博士毕业于同一所大学，在数据库顶级会议及期刊SIGMOD, ICDE, TODS, TKDE上发表多篇论文。

研究方向

Similarity Query Processing相似度查询

Query Optimization查询优化

Data cleaning数据清洗

Machine learning机器学习

论文发表

l YaoshuWang, ChuanXiao, JianbinQin, RuiMao, OnizukaMakoto, WeiWang, RuiZhang, YoshiharuIshikawa: Consistent and Flexible Selectivity Estimation for High-Dimensional Data. ACM Conference on Management of Data（SIGMOD 2021）, June 20-25,2021,Xi'an, Shaanxi, China.

l  Jianbin Qin, Chuan Xiao, Yaoshu Wang, Wei Wang, Xuemin Lin, Yoshiharu Ishikawa, Guoren Wang：Generalizing the Pigeonhole Principle for Similarity Search in Hamming Space. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)

l  Yaoshu Wang, Chuan Xiao, Jianbin Qin, Xin Cao, Yifang Sun, Wei Wang, Makoto Onizuka：Monotonic Cardinality Estimation of Similarity Selection: A Deep Learning Approach. ACM Conference on Management of Data（SIGMOD 2020）, June 14-19, 2020, Portland Oregon, USA

近期项目

数据质量系统：

首个以规则自动发现为核心，规则与AI相结合的数据质量增强系统。该系统可自动分析和挖掘数据中的规则，并以此为基础完成数据查错、数据纠错、实体匹配、数据增强、数据标准化等任务。