阮元元 科技日报记者 刘传书
7月24日，在福州举行的第五届数字中国建设峰会上，深圳计算科学研究院（以下简称 “深算院”）崖山数据库系统、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统集中亮相峰会成果展。其中，崖山数据库系统凭借自主可控、源头创新、破解领域问题的超群实力，经由院士领衔的22位专家三轮遴选，从489项参选成果脱颖而出，荣获本届峰会“十大硬核科技”奖项。深算院全方位展示了从理论、技术到系统的领先成果及创新解决方案，显示出挑战领先的大数据技术的雄心和实力。
崖山数据库系统荣获“十大硬核科技”奖项
崖山数据库系统：性能卓越匹配智能需求，理论原创内核技术全自研
数据库系统被誉为基础软件“皇冠上的明珠”，是计算产业之“根”，也是大数据发展之“魂”。崖山数据库系统融入樊文飞院士原创的有界计算、近似计算、并行可扩展及跨模融合理论，不基于任何开源数据库系统软件二次包装和开发，从核心理论到关键技术均为独立研发，是自主可控的全新数据库系统，功能、性能、环境对标国际数据库领先系统。经第三方机构开源扫描认证，内核代码自研率为100%。
日前，崖山数据库系统凭借领先的产品性能，顺利通过中国信息通信研究院“可信数据库”测评，符合金融、政企、能源等大型组织对安全可靠、高响应速度等要求。在自主技术生态方面，兼容适配国内软硬件环境，已在能源、交通、互联网等多个重点行业推广应用。
崖山数据库系统展示交流现场
深算院科研人员表示，未来，崖山数据库系统将持续面向金融级核心交易系统、类互联网业务高峰场景、ERP/CRM 等核心业务场景，提供一站式自主数据库系统解决方案，以自主可控的大数据技术破解难题。
采石矶数据质量系统：自动提升数据质量，打造数据治理利器
数据质量被学术界和工业界公认为大数据领域的首要挑战，低质量数据给全球社会和经济发展带来了难以估量的损失。提升数据资源质量，是做好数字治理、释放数据要素价值的重要前提。
采石矶数据质量系统是基于樊文飞院士奠基性数据质量理论，自主研发的数据质量自动管理、自动提升的新型基础软件系统。该系统解决了数据一致性、实效性、精确性、完整性和实体同一性的质量难题，实现了百亿级数据规模上的规则自动发现，是实现海量数据治理，破解当前数据质量治理重度依赖人工之困的技术利器。
深算院科研人员介绍，目前，采石矶数据质量系统在重点业务场景的PoC验证中表现出色，在正确性和安全性保障前提下，快速实现数据质量修复与提升。在某大型物流集团近20万数据表、超过1000万字段中，通过跨表字段匹配，准确率从15%提升至85%。疫情期间，通过核酸记录、打卡记录、电子哨兵等数据，在区级近400万网格人口数据中筛查出超过20万未登记人口数据。已在数字政务、智慧金融、智慧物流、工业制造等多个重点领域推进产业化应用。
钓鱼城数据分析系统：破解人工智能“黑盒”，释放数据真实价值
数字化时代，海量数据是核心资产和生产要素，其中蕴藏的巨大价值亟待挖掘和释放。
钓鱼城数据分析系统是基于樊文飞院士开创性图数据约束理论，自主研发的一款将逻辑规则与机器学习融合的新型人工智能基础软件。该系统可解决传统数据分析高度依赖人工和黑盒模型导致的不准确、不可解释等系列难题，突破性地实现拥有逻辑解释的AI预测，高效自动发现数据中客观存在的深度价值关联规则，可广泛应用于传统制造业工艺流程优化、故障预测性维护、精准营销、推荐、风控、归因等业务场景，实现分析、预测与决策的实时化、科学化、智能化。
采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统展示
深算院科研人员表示，钓鱼城数据分析系统在典型业务场景的PoC验证中，有效助力了产业升级、优化运营、智能决策。如帮助动力电池厂商，将电池生产“化成分容”全周期缩短至原工艺1/4，能耗降低50%。助力药物研发机构，为某疾病发现5个有效药疾关联，极大缩短价值性药物靶点发现周期。在生物制药、动力电池、智慧城市、金融、物流、电商和互联网等领域，充分证明了大数据分析的真正价值。
据了解，深算院由中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士、欧洲科学院院士、英国爱丁堡皇家学会院士、ACM Fellow樊文飞领衔，是深圳“十大基础研究机构”之一。深算院以实现技术自主可控为己任，专注基础理论和关键技术研究，聚焦数据库系统、数据质量和数据价值三个方向，致力于打造中国原创的基础软件品牌，为筑牢国家数字底座提供源头性技术支撑。
深算院此次展出崖山、采石矶、钓鱼城三大全自研基础软件产品，正是聚焦技术突破、提升数字治理能力、释放数据要素价值等国家战略导向，潜心研发的具有国际领先水平的基础软件产品，相信会成为大数据领域“换道超车”的利器。
“崖山DB”“采石矶”“钓鱼城”，是樊文飞院士根据南宋三场保家卫国之战亲自命名。
（图片由深算院提供）
责任编辑： 宋慈
