日前，国际数据库顶级会议38th IEEE International Conference on Data Engineering（ICDE 2022）在马来西亚吉隆坡召开。深圳计算科学研究院科研团队及其合作者的2篇论文成果入选ICDE 2022。

1.《Linking Entities across Relations and Graphs》

摘要：如何将关系数据和图数据进行数据关联，是数据管理领域的一项长期挑战。针对此难点，我院科研团队与合作者开发了名为HER（Heterogeneous Entity Resolution）的并行系统，可在关系型数据库和图数据中进行基于语义连接的实体匹配。经真实数据和合成数据实验验证，HER平均F-度量为0.94，并在大数据库D和大图G具有可扩展性。

2.《Deep and Collective Entity Resolution in Parallel》

摘要：实体识别（Entity Resolution,ER）也称为重复数据删除、实体消解或记录链接，一直以来都是数据治理领域的研究热点。我院科研团队与合作者为Deep and Collective ER设计了基于不动点计算的模型，该模型能在多个关系上递归地推导规则和追逐匹配项，并允许在规则中嵌入ML谓词。为适应海量数据应用场景，科研团队还在该模型基础上开发了数据分区策略和并行算法，保证了使用更多处理器时可减少运行时间。经真实数据集实验验证，该方法可有效提高ER的准确率并具备并行可扩展性。

数读科研成果

截至2022年5月，研究院共发表/录用高水平论文70篇，其中CCF A类59篇；申请专利/PCT共29项，授权发明专利5项。