12月7-8日，“LNEC8-第8届中国锂电（钠电）新能源千人大会暨2022绿色电池年会”在深圳举行，我院钓鱼城系统团队受邀参加，并携助力新能源电池“化成分容”工艺变革的大数据分析技术应用成果亮相，引起了与会行业专家及企业代表的热烈关注。

图：钓鱼城系统团队展示动力电池行业解决方案

“化成分容”是电池生产制造的关键工艺环节，长期面临着耗时长、能耗高、产能亟待提高等痛点问题。在化成分容阶段，钓鱼城系统通过融合逻辑规则与机器学习的智能图谱分析技术，深度分析并自动挖掘化成分容产线数据和电池容量之间的关联规则，从而精准预测电芯容量，准确筛选异常电池，实现降本增效，助力动力电池关键生产工艺的优化。

未来，深算院钓鱼城系统团队将继续打造引领行业数字化变革的大数据智能分析系统，精准发现大数据中蕴含的客观规律并解决行业痛点，为工业体系数字化转型赋能。